Вычислительные социальные науки (Computational Social Science)

Вычислительные социальные науки (Computational Social Science) — активно развивающееся направление исследований, в котором вычислительные подходы (методы машинного обучения, большие данные и цифровые следы) используются для ответа на вопросы социальных наук.

Курс позволит всем заинтересованным узнать о тех возможностях, которые открылись перед исследователями благодаря распространению информационных технологий, а также об основных результатах в области вычислительных социальных наук, полученных за последние годы.

Курс рассказывает не только о возможностях, но и об ограничениях новых методов и новых типов данных, и учит скептически относиться к опубликованным результатам. Помимо этого курс содержит блок, посвященный общенаучным вопросам от планирования исследовательского проекта до того, как написать научную статью.

Вы узнаете

Как анализ поисковых запросов может предотвратить инсульт? Кого должен задавить беспилотный автомобиль? Может ли искусственный интеллект быть расистом? Как предсказать бедность по логам телефонных разговоров, политические предпочтения по фотографиям Google Street Views, а академическую успеваемость по подпискам на ВКонтакте? И многое другое.

Для кого этот курс

Курс может быть полезен всем, кто интересуется социальными науками. Слово вычислительные пропущены не случайно. Вычислительные социальные науки прежде всего отвечают на вопросы, связанные с обществом и поведением человека, поэтому их результаты интересны и тем, кто не интересуется технологиями. Помимо этого влияние новых подходов на социальные науки возрастает, и многие предполагают, что они станут неотъемлемой частью.

Несмотря на то что курс рассчитан на широкую аудиторию, он, вероятно, будет более всего полезен магистрантам и аспирантам, связывающим свое будущее с научной карьерой. Курс построен вокруг обсуждения научных статей и обсуждения общенаучных практик.

Обратите внимание, что курс не учит программированию, веб-скрейпингу, машинному обучению и т.п., для этого есть много других отличных ресурсов.

Предварительные знания

Строгих требований к предварительным знаниям нет.

Так как курс на русском языке, то знание английского не требуется. Однако английский — язык современной науки; большинство исходных статей написано на английском языке; ряд терминов не имеет устоявшегося перевода на русский, — поэтому в курсе неявно предполагается знание английского.

Также в курсе предполагается знание базовой статистики: что-такое P-значение, что такое линейная регрессия и т.п. Чтобы сделать курс более доступным, специальный блок будет посвящен объяснению этих понятий. Однако такое введение не может заменить полноценный курс статистики, без которого часть материала может быть сложнее понимать.

Курс основан на курсе «Введение в вычислительные социальные науки», читавшемся магистрантам и аспирантам НИУ ВШЭ. Курс был высоко оценен студентами (4.8/5) и признан лучшим в номинации «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития».

Об авторе

Иван Смирнов основал лабораторию вычислительных социальных наук в Высшей школе экономики, которой руководил до своего отъезда в Германию, где он продолжает заниматься исследованиями в области вычислительных социальных наук в Техническом университете Ахена.

Иван руководил проектом, поддержанным Российским Научным Фондом, по использованию цифровых следовых для изучения благополучия учащихся. Его работы были представлены на основных конференциях в области (IC2S2, ICWSM) и опубликованы в ведущих научных журналах таких как Proceedings of the National Academy of Sciences, EPJ Data Science и Royal Society Open Science. Результаты исследований получили широкое освещение в ведущих российских (Коммерсантъ, РБК, Вести) и международных СМИ (MIT Technology Review, The Time).

Помимо научной деятельности Иван также разработал и вел курс «Введение в вычислительные социальные науки», а также дважды (в России и Германии) был соорганизатором Summer Institute in Computational Social Science — основного образовательного мероприятия в области вычислительных социальных наук, проходящего в десятках городах по всему миру.